Современная промышленность требует радикального повышения производительности труда и безопасности производственных процессов за счет применения технологий с высоким уровнем автоматизации.
Оборудование автоматических производств является сложной наукоемкой продукцией, разработка которой возможна только на стыке большого количества современных технологий.
ООО Научно-производственная компания «РАДИНТЕХ» является резидентом фонда «Сколково», занимаясь научной и исследовательской деятельностью, нацеленной на разработку новых интеллектуальных технологий и технических решений.
Основные направления и разработки компании:
• Автоматизация процессов сборки узлов и агрегатов
• Автоматизация процессов обработки материалов
• Автоматизация складов
• Автоматизация специальных технологических процессов опасных производств
• Анализ данных и разработка решений при изменении технических характеристик конечного продукта
Отдельным направлением деятельности компании является разработка управляющего программного обеспечения для автоматизированных и полностью автоматических производств в соответствии с требованиями концепции Индустрия 4.0
Современные системы управления технологическим процессом (машиностроение, робототехника, энергетика), требуют применения программно-инструментальных комплексов (ПИК) с развитыми интерактивными возможностями имитационного моделирования реальных производственно-технологических ситуаций.
Разрабатываемые в рамках проектов ПИК обладают рядом инновационных преимуществ.
— Комплексный фрагментированный подход к созданию роботизированной ячейки, реализованный через иерархический репозиторий, использующей нестандартное промышленное оборудование, позволяет оцифровать самые сложные технологические процессы. Репозиторий хранит данные эксплуатации, переданные клиентом, со всех интеграций
технических единиц, задействованных в создании ячейки. В результате, нестандартная роботизированная ячейка может быть полностью интегрирована в IIoT-инфраструктуру заказчика с момента запуска системы в эксплуатацию.
— Имитационные модели эксплуатации технологических единиц репозитория позволяют сделать процесс эксплуатации оборудования более предсказуемым. В результате становится возможным переход к сервисной модели бизнеса, в рамках которой компании предлагают не продукт, а определенный уровень услуг, связанных с его использованием.
— Модуль интеграции с системами управления безопасностью позволяет реализовать самые высокие стандарты промышленной безопасности на предприятии за счет аналитических решений на базе результатов эксплуатации устройства, разработанных тестовых сценариях имитационных моделей, оригинальных подходов при разработке базовых технологий каждой технической единицы репозитория (большинство имеющихся подходов прошли успешную апробацию на проектах предприятий оборонно-промышленного комплекса России).
Практически во всех технологических циклах производств всех отраслей есть единицы нестандартного оборудования, оборудования, которое разработано и изготовлено для выполнения конкретной операции технологической цепочки. Приобрести данные позиции оборудования, выпускаемые серийно или мелкосерийно невозможно, это индивидуальная
разработка для конкретных технических условий. В качестве примера таких аппаратных устройств можно рассмотреть установки измельчения, линейку приборов рентгеноспектрального анализа, участки автоматических накопителей и множество других приборов и устройств.
На текущий момент использование описанных нестандартных единиц оборудования на производстве приводит к снижению производительности труда, повышению производственных
рисков. Кроме того, существующие подходы к эксплуатации описанных устройств существенно ограничивают переход к цифровому производству и сервисной модели бизнеса. В частности, низкая степень автоматизации работы обозначенных устройств препятствуют дальнейшему внедрению концепции индустриального интернета вещей в компании, использующей нестандартные единицы производственного оборудования.
Большинство рынков развитых стран находятся лишь в начале освоения технологий Интернета вещей, при этом промышленные внедрения лидируют и занимают большую часть рынка. В большинстве случаев эти внедрения приходятся на автоматизированный сбор данных с устройств, расположенных на промышленных объектах. Такая практика существует в горнодобывающей отрасли, атомной энергетике и машиностроении. Развивается и область межмашинного взаимодействия. Основные российские провайдеры мобильной связи фиксируют у себя рост M2M-трафика в корпоративном сегменте, особенно среди транспортных компаний, активно использующих навигационные системы.
Однако прежде, чем развернуть сеть M2M-взаимодействия между нестандартными единицами необходимо включить эти единицы в единый промышленный контур. Для этого требуется интегрировать технические устройства в существующую технологическую цепочку, предоставить интерфейсы управляющего программного обеспечения как для операторов, так и для внешних разработчиков (например, SCADA-инженеров), устройств сбора данных (IoT-шлюзов), других устройств технологической цепочки.
Существующие решения не предоставляют инструментов для оцифровки сложного нестандартного оборудования, мониторинга его работы и построения модели поведения
оборудования, которые бы сделали процесс эксплуатации более предсказуемым. Основные разработки, представленные на рынке направлены на решения для серийных и мелкосерийных производителей оборудования.
В разрабатываемых ООО НПП «РАДИНТЕХ» системах автоматического управления основной упор сделан на разработку программно-аппаратной платформы для предприятий среднего и точного машиностроения, позволяющей интегрировать нестандартное промышленное оборудование в единый защищенный и управляемый контур IT-инфраструктуры и производственного процесса.
Такой подход к проектированию позволяет существенно сократить:
• Затраты на ремонт оборудования
• Складские запасы
• Время на текущее обслуживание автоматических линий
• Себестоимость конечного продукта
Позволяет существенно повысить качество конечного продукта. Ощутимо снизить, а в некоторых случаях полностью исключить производственные и эксплуатационные риски на опасных и особо опасных промышленных объектах